我 找到的几个原因，基本就是后端sql运行的比较多，单次访问看不出来，但是人比较多的时候就比较慢了，人少的时候20-200毫秒，人多的时 候，200-6000毫秒，优化之后基本保持在几十毫秒，优化策略就是减少不必要的sql，加上缓存，基本解决了卡顿的问题，顺便把这次用的一系列命令记 录下来，当个总结吧！
如果需要得到请求处理的时间，需要在nginx log 里面加上$request_time，下面是我的log_format。
nginx.conf
'$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';
以下是就是我用到的一些命令了。
获取pv数
获取每分钟的请求数量，输出成csv文件，然后用excel打开，可以生成柱状图。
上面的图是用excel生成的，也可以用命令行工具gnuplot生成png，我也试了一下，没什么问题，直接以编程的形式得到报表，去掉人工操作部分，很方便，但是有一点就是x轴数据比较多的时候，不能像excel一样自动稀释数据，所以我还是喜欢用excel来生成。
其实用来用去也就是那么几个命令:
cat：输入文件内容
grep：过滤文本
'sort'：排序
'uniq'：去重
'awk'：文本处理
命令组合使用，单个命令可以使用多次，来达到多重过滤的效果，前面一个命令的输出就是后一个命令的输入，流式处理，只要学会这个命令，有多看似复杂的东西，都变得异常简单。
上面介绍的都是命令，下面再介绍一个直接输出html的，其实就是利用go-access来分析nginx日志。
go-access是以docker容器的形式运行的，只要你安装了docker，就能直接运行，免安装很方便。
以上脚本，配合日志每天的日志分割，然后在crontab里面配置一下自动运行脚本，可生成每一天的nginx报表，网站情况一幕了然，当然这里也有缺点，因为不实时。
想要统计实时数据，可以使用ngxtop 来查看，安装起来也很简单
以上～
