日度归档：2013-02-04

接口API设计的艺术

发表于 由
回复

最近在设计一些基础平台的API，在设计过程中总结了一些经验，记录如下：

1、方法参数不要多。
特别是同一种数据类型的方法参数不要过多，一旦过多，调用者容易搞混顺序，搞混了顺序，在编程阶段不会报错，但是在运行时会出错。并且这种错误时不宜排查的。

2、如果方法参数超过4个，若超过则适合使用参数类进行封装。
人的记忆一般适合于4个参数左右，参数多了不利于掌握。[......]

阅读全文

开发者应了解的一些SQL优化准则

发表于 由
回复

下面介绍一些开发者在数据库操作中要注意的SQL编码准则。虽然本文不能覆盖所有的准则，但还是希望能给开发者带来些许帮助。下面就来看看在编码实践中哪些应该做，哪些不应该做。

1.  在长时间运行的查询和短查询中使用事务

如果预期有一个长时间运行的查询，并且有大量的数据输出时，开发者就应该在BEGIN TRAN 和END TRAN之间使用事务。

这样事务会在缓冲区缓存为独立事务，并会被分配特定内存，以此来提高处[......]

阅读全文

App的用户价值与商业价值

发表于 由
回复

互联网有句老话，只要你能实现用户价值，就一定能带来商业价值。

此话是不是有点过时？

这个观点发源自PC统治互联网的时代，如今PC端的用户停留时间下降，用户行为趋于稳定保守，移动端则蒸蒸日上。而PC与移动端的区别之一是，PC端的用户流动是自由的，通过超链接，从一个网站到另一个网站到另一个网站……但你可以从一个App到另一个App到另一个App吗？

移动端存在“短路径”的特征，用户行为被封闭在应用之内。用户习惯于打开多个独立App来获取服务，很难在不同的App间跳[......]

阅读全文

ODPS的特点和优势

发表于 由
回复

高计算性能
海量数据存储与大规模离线数据分析服务基于MapReduce框架支持直接使用SQL语句对海量数据进行离线分析。通过数据分裂将海量数据散布在整个集群内部，这样，用户的数据容量的瓶颈问题得以解决。同时计算压力也被平均分布在集群内部，也很好的解决了计算性能问题。
系统稳定
系统提供错误监控机制，对于故障[......]

阅读全文

ODPS的概念和模型

发表于 由
回复

整体而言，ODPS服务包含以下这些概念：

帐号（Account）：用户到aliyun.com申请注册统一帐号，并购买开通ODPS 服务。拥有统一帐户和必要权限后，系统会分配确保数据和计算安全的AccessID 和AccessKey的安全加密对。用户就可以通过ODPS命令行工具(odpscmd)、SDK开发包或者Web API创建属于该帐号的项目（Project）。

项目（Project）：项目是ODPS最基本的组织对象。其他常见资源，例如[......]

阅读全文

什么是ODPS

发表于 由
回复

开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS)。ODPS是构建在大规模分布式计算系统上的数据处理服务。ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。与强调实时性的阿里云OTS 服务不同，ODPS重点面向数据量大（TB级别）且实时性要求不高的离线处理，适用于构建数据仓库、海量数据统计、数据挖掘、数据商业智能等互联网应用。