LinkedIn是如何优化Kafka的

在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一。来自LinkedIn的工程师曾经就Kafka写过一系列的专题文章,包括它的现状和未来如何规模化运行如何适应LinkedIn的开源策略以及如何适应整体的技术栈等。近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验[......]

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LinkedIn是如何优化Kafka的

在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一。来自LinkedIn的工程师曾经就Kafka写过一系列的专题文章,包括它的现状和未来如何规模化运行如何适应LinkedIn的开源策略以及如何适应整体的技术栈等。近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验[......]

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LinkedIn架构进化简史

LinkedIn创建于2003年,主要目标是连接你的个人人脉以得到更好的的工作机会。上线第一周只有2700个会员,之后几年,LinkedIn的产品、会员、服务器负载都增长非常快。
今天,LinkedIn全球用户已经超过3.5亿。我们每天每秒有上万个页面被访问,移动端流量已占到50%以上。所有这些接口请求都从后台获取,达到每秒上百万级。
那么,我们是怎么做到的呢? [......]

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Linkedin工程师是如何优化他们的Java代码的

最近在刷各大公司的技术博客的时候,我在Linkedin的技术博客上面发现了一篇很不错博文。这篇博文介绍了Linkedin信息流中间层Feed Mixer,它为Linkedin的Web主页,大学主页,公司主页以及客户端等多个分发渠道提供支撑(如下图所示)。[......]

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