【编者按】本文作者是 Omed Habib，在其职业生涯中花费了大量的时间不断探索一些新方法以提高大型 Web 应用的性能状况。本篇文章中，作者详细介绍了数据库的六大性能指标，帮助我们更好对数据库性能进行评估和改进。[......]
衡量企业应用数据库性能的6大指标
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标签归档：NoSQL
Redis作者：深度剖析Redis持久化
Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统，具有高性能、持久存储、适应高并发应用场景等优势。它虽然起步较晚，但发展却十分迅速。
近日，Redis的作者在博客中写到，他看到的所有针对Redis的讨论中，对Redis持久化的误解是最大的，于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述。文章主要包含三个方面：Redis持久化是如何工作的、这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比较。以下为文章内容： [......]
SSDB
一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis.[......]
前谷歌员工推出类Spanner数据库项目
斯宾塞·金博尔（Spencer Kimball）在离开谷歌之后，突然觉得不便，因为手头缺少了很多曾在公司内部使用的定制软件。于是，他携手其他谷歌离职者，决心打造自己的版本。现在，他们决心公开自己的工作成果，帮助有志者创办下一个谷歌或Facebook。[......]
MongoDB2.8（rc版）新特性
拿到投资之后的10Gen明显加快脚步，距离上一个大版本才过去半年多，MongoDB2.8第二个候选版就即将发出了，这里对候选版给出的新特性做个汇总。[......]
NewSQL登场，NuoDB告诉你未来数据库什么样
10年前的数据库市场基本上是一潭死水，Oracle、微软、IBM和Sybase四家公司占据了全部的市场份额。但随着开源软件、云计算以及现在大数据的发展，数据库技术又迎来了新的契机，其中涌现了大批创业公司，数据库创新的热情也再度被调动起来。最近数据库初创公司NuoDB又获得了1400万美元的融资，发展势头异常迅猛，以NuoDB为代表的NewSQL型数据库被认为是未来数据库的范本，看Venturebeat的Ethan Daniels带来的精彩报道。[......]
MongoDB MapReduce性能提升20倍的优化宝典
自从MongoDB被越来越多的大型关键项目采用后，数据分析也成为了越来越重要的话题。人们似乎已经厌倦了使用不同的软件来进行分析（这都利用到了Hadoop），因为这些方法往往需要大规模的数据传输，而这些成本相当昂贵。
MongoDB提供了2种方式来对数据进行分析：Map Reduce（以下简称MR）和聚合框架（Aggregation Framework）。MR非常灵活且易于使用，它可以很好地与分片（sharding）结合使用，并允许大规模输出。尽管在MongoDB v2.4版本中，由于JavaScript引擎从Spider切换到了V8，使得MR的性能有了大幅改进，但是与Agg Framework（使用C++）相比，MR的速度还是显得比较慢。本文就来看看，有哪些方法可以让MR的速度有所提升。[......]
Wordnik的MongoDB使用经历
Wordnik 是一个在线辞典和语言库，他提供Web页面并开放有相应的API接口，在他们的官方博客中，记录了他们的一些技术实践及相应的效果，他们后端存储经历了从 MySQL 到 MongoDB 的转变，下面是相关的文章：
What has technology done for words lately? 最近的技术改进
- 在某些方面仅保证最终一致性
- 使用文档型存储-这里指的是 MongoDB
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Apache CouchDB注入新鲜血液，整合分布式技术
大数据时代的九大Key-Value存储数据库
在过去的十年中，计算世界已经改变。现在不仅在大公司，甚至一些小公司也积累了TB量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求，而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。
一个解决方案是使用键值（Key-Value）存储数据库，这是一种NoSQL（非关系型数据库）模型，其数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL数据库存储拥有更好的读写性能。
本文就为你介绍九种用于大数据处理的免费键值存储数据库。 [......]
