Facebook近日开源了Corona，这是Facebook用来调度和管理大规模Hadoop作业的系统。

Corona是Map-Reduce的改进版本，可以更好地利用集群资源，更适合Facebook的“多租户（Multi-Tenant）”环境。

在Facebook，Map-Reduce有一个单一的作业跟踪器（JobTracker），用来管理集群资源和跟踪每个作业的状态。而使用Corona，集群资源通过一个中央集群管理器来跟踪，每个作业都有自己的跟踪器，这些跟踪器只需跟踪一个作业。

Corona在Map-Reduce的基础上进行了如下改进：

• 可扩展性：单独的Corona JobTrackers来负责任务的跟踪，这为作业的数量和规模提供了更好的扩展性。
• 延迟：任务调度工作在push模型中。Corona Job Tracker推送资源请求到Cluster Manager，然后在收到Cluster Manager的许可后，推送任务到Corona Task Tracker。这种调度决策是在收到heartbeats时发生，对于小的作业来说，heartbeat模型相关的延迟就变得重要。
• 与Map-Reduce v1相比，Corona中的Fair Scheduler能更好地分配资源到资源池中。
• 由于调度开销较低，集群可以得到更好的利用。

项目地址：https://github.com/facebook/hadoop-20/tree/master/src/contrib/corona