智能未来的担忧

1990年,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)曾做过一个大胆的预测:至2023年,价值1000美元的笔记本电脑将拥有相当于人类大脑的计算能力和存储容量。目前看来,这一预测正 在实现当中。他也曾预测摩尔定律(Moore’s Law)(摩尔定律假定计算机的处理能力每隔18个月就会翻倍)将再适用60年,即到2025年为止,届时这一定律将让位于技术变革的新范式。
作为知名未来主义者和谷歌工程总监,库兹韦尔表示那些需模仿人类大脑的硬件设施甚至可能比他此前预测的时间更早做好了准备。至2020年左右,它 们将就能运用诸如图形处理器(GPU)之类的技术,而这些技术对于可与人脑媲美的计算机软件运算来说堪称完美。据他估计,完整的软件问世将稍迟一些,大概 会在2029年左右。
这些预测结果令人难以置信。七年之内,即也许苹果11问世的时候,我们口袋里的智能手机在计算能力上将与我们齐平,而且不会就此打住。这些电子设 备将以幂次方的迅猛速度继续发展,直至超越人类的集体智能为止。与人类相比,计算机目前已然拥有巨大优势:它们能够通过网络相互联系,并且能以超越人类数 十亿倍的速度分享信息。而我们实在难以想象这些技术进步将带来哪些可能,而这些可能又将产生何种影响?

摩尔定律的长久性及上述技术进步的实用性遭到某些怀疑无可厚非。不管如何,这些技术毕竟存在着某些方面的局限,如:晶体管究竟能缩到多小?毕竟, 世上没有比原子更小的事物了。即便没有这样的物理局限,也仍有许多技术上的障碍有待解决。英特尔(Intel)承认这些局限,但仍坚持摩尔定律将在接下来 的五至十年内产生效力。因此,为了追上人脑的智能,我们手提本里的硅基电脑芯片很可能将一路披荆斩棘、扫除障碍。
库兹韦尔称,摩尔定律既非计算机信息处理技术的一切,也远非终结。无论英特尔在硅元素上会有何作为,技术进步都不会停下脚步。摩尔定律也只是计算 机信息处理技术的五个范式(电子机械、继电器、电子管、分立式晶体管、集成电路)之一。库兹韦尔在其1999年提出的“加速回报定律”(Law of Accelerating Returns)中阐释了自地球上出现进化开始,技术就一直以幂次方的速度向前发展,而运算能力也一直在以幂次方的速度提升:从1890年美国人口普查时 的机械运算设备,到首次空间发射时的晶体仪器,再到近来运用集成电路技术的个人计算机,无不说明了这点。
借助以幂次方速度不断发展的高科技术,新生事物总在起步时步履缓慢,之后便以迅猛的势头向前发展。每项新技术总是沿着S曲线的轨迹发展:即以高速 发展开局,当技术遭遇瓶颈时,发展速度便渐趋平稳。当一项技术终结时,新的技术模式便取而代之。这就是技术发展的一贯历程,同时,这也解释了为何在摩尔定 律之后将出现新的计算机范式。

目前,重大的技术突破已初现端倪。图形处理器采用平行运算技术,显著提升了计算机的性能,这不仅表现在图形处理上,还体现在计算机的神经网络方 面,而正是神经网络组成了计算机类似人脑的架构。新材料的应用(如砷化镓、碳纳米管、石墨烯)取得长足发展,正朝着替代硅元素的方向迈越。而最有趣也最可 怕的技术——量子计算——也出现在我们的视野中。
与目前计算机普遍采用的“0”或“1”信息编码方式不同,量子计算机将运用量子比特单位或量子位进行信息编码。通过利用叠加与纠缠等量子现象,量子运算可以编码出全部范围内的所有可能。将耗费时下计算机上千年的复杂运算对量子计算机而言就是几分钟的事情。

计算机软件的飞速发展,再加上将人工智能纳入计算机硬件的发展范畴,你就可以开始理解为何如伊隆·马斯克(Elon Musk)、史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、比尔·盖茨(Bill Gates)这样的杰出人物会担心“超智能”的诞生了。马斯克担心“我们正在召唤恶魔”;霍金说超智能“将拼写人类的终结”;而盖茨写道“我不明白为什么 有些人毫不担心。”
库兹韦尔告诉我,他对此并不担忧。他相信我们将创造出仁慈的智能机器,并最终能利用它来提升人类自身。他将技术看成一柄双刃剑,如同火焰,为我们 带来温暖的同时也能烧毁我们的村庄。他相信科技将使我们有力量解决长久以来困扰人类文明的种种问题,如疾病、饥饿、能源、教育和清洁水源。他相信我们能将 技术用于好的方面。
这些技术发展是确定无疑的事情,且即将发生。而眼下的关键问题是人类对此是否能应对自如、运用得当?我们可以运用科技创造出如《星际迷航》 (Star Trek)中的乐观未来,人类文明在其中将达到新的高度,也可以堕落至《疯狂麦克斯》(Mad Max)中的混乱境地。一切都取决于我们。

来自:译言网

  1. da shang
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