Top 20+ MySQL Best Practices
链接:
https://code.tutsplus.com/tutorials/top-20-mysql-best-practices--net-7855
译者:Tocy, 边城, Robbie_Zhu, snake_007, 爱不爱吃鱼, 达尔文, polarw
主要的问题是,这对程序员来说太简单了,不容易看到,我们很多人都容易忽略。我们实际上是可以组织查询缓存执行任务的。
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
EXPLAIN的查询结果会展示哪一个索引被使用过,表示怎样扫描和储存的,等等。。。
选择一个SELECT查询(一个有连接的复杂查询会更好),在它的前面添加关键词EXPLAIN,这样就可以直接使用数据库了。结果会以一个漂亮的表来展示。例如,就好比我执行连接时忘了添加一栏的索引:
现在它只会从表2里面扫描9和16行,而非扫描7883行。经验法则是乘以所有“行”那一栏的数字,你的查询性能会跟结果数字成比例的。
在这种情况下,将LIMIT 1添加到查询条件中可以提高性能。这样,数据库引擎将在找到刚刚第一个记录之后停止扫描记录,而不是遍历整个表或索引。
// what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// much better:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
你也应该明白什么样搜索可以不使用有规律的索引。例如,当搜索一个单词时(例如,"WHERE post_content LIKE '%apple%'"),你将不会看到普通索引的好处。你最好使用 mysql 全文搜索或者构建你自己的索引解决方案。
此外,被连接的字段,需要使用同样类型。例如, 如果你使用一个DECIMAL字段, 连接另一张表的INT字段, MySQL将无法使用至少一个索引。 即使字符编码也需要使用相同的字符类型。
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");
// both state columns should be indexed
// and they both should be the same type and character encoding
// or MySQL might do full table scans
如果你真的需要对结果随机排序, 这有一个更好的方法。补充一些额外代码,你将可以防止当数据成指数级增长时造成的瓶颈。关键问题是,MySQL必须在排序之前对表中的每一行执行RAND()操作(这需要处理能力),并且仅仅给出一行。
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// much better:
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
这是一个好习惯:当你使用SELECT语句时总是指定你需要的列。
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// better:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// the differences are more significant with bigger result sets
即使你拥有一个具有唯一用户名字段的用户表,也不要将其作为主键。 VARCHAR字段作为主键(检索)速度较慢。通过内部ID引用所有的用户数据,你的代码中将更加结构化。
有些后台操作是由MySQL引擎本身完成的,它在内部使用主键字段。当数据库设置越复杂(集群,分区等...),这就变得更加重要了。
这个规则的一个可能的例外是“关联表”,用于两个表之间的多对多类型的关联。例如,“posts_tags”表中包含两列:post_id,tag_id,用于保存表名为“post”和“tags”的两个表之间的关系。这些表可以具有包含两个id字段的PRIMARY键。
如果有一个字段只包含几种不同的值,请使用ENUM而不是VARCHAR。例如,它可以是名为“status”的列,并且只包含诸如“active”,“inactive”,“pending”,“expired”等的值...
关于如何重构你的数据表,甚至有一种方法是可以从MySQL本身得到“建议”。 当你有一个VARCHAR字段,它实际上建议你将该列类型更改为ENUM。这通过调用PROCEDURE ANALYZE()来完成。
例如,如果你创建了一个INT类型的主键,但没有太多行,MySQL则可能建议您改用MEDIUMINT。或者如果你使用VARCHAR字段,如果表里只有很少的取值,你可能会得到一个建议是将其转换为ENUM。
你也可以在其中一个表视图中单击phpmyadmin中的“建议表结构”链接来执行此操作。
请记住,这些只是建议。 如果你的数据表变得越来越大,他们甚至可能不是正确的建议。至于如何修改最终是你来决定。
首先,问一下你自己在空字符串值和NULL值之间(对应INT字段:0 vs. NULL)是否有任何的不同.如果没有理由一起使用这两个,那么你就不需要一个NULL字段(你知道在Oracle中NULL和空字符串是一样的吗?)。
NULL列需要额外的空间,他们增加了你的比较语句的复杂度。如果可以的话尽量避免它们。当然,我理解一些人,他们也许有非常重要的理由使用NULL值,这不总是一件坏事。
摘自MySQL 文档:
预处理语句默认情况下会过滤绑定到它的变量,这对于避免SQL注入攻击极为有效。当然你也可以指定要过滤的变量。但这些方法更容易出现人为错误,也更容易被程序员遗忘。这在使用框架或 ORM 的时候会出现一些问题。
既然我们关注性能,那就应该说说这个方面的好处。当在应用中多次使用同一个查询的时候,它的好处特别明显。既然向同一个预备好的语句中传入不同的参数值,MySQL 对这个语句也只会进行一次解析。
同时,最新版本的 MySQL 在传输预备好的语句时会采用二进制形式,这样做的作用非常明显,而且对减少网络延迟很有帮助。
曾经有一段时间,许多程序员为了一个重要的原因则避免使用预处理语句。这个原因就是,它们不会被MySQL 缓存。不过在 5.1 版本的某个时候,查询缓存也得到的支持。
想在 PHP 中使用预处理语句,你可以看看 mysqli 扩展 或使用数据抽象层,如 PDO。
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
// bind parameters
$stmt->bind_param("s", $state);
// execute
$stmt->execute();
// bind result variables
$stmt->bind_result($username);
// fetch value
$stmt->fetch();
printf("%s is from %s\n", $username, $state);
$stmt->close();
}
在PHP 文档中对 mysql_unbuffered_query() f函数有一个很好的解释:
很多程序员没有意识到可以使用整数类型的字段来存储 IP 地址,所以一直使用 VARCHAR(15) 类型的字段。使用 INT 只需要 4 个字节的空间,而且字段长度固定。
必须确保列是 UNSINGED INT 类型,因为 IP 地址可能会用到 32 位无符号整型数据的每一个位。
在查询中可以使用 INET_ATON() 来把一个IP转换为整数,用 INET_NTOA() 来进行相反的操作。在 PHP 也有类似的函数,ip2long() 和 long2ip()。
如果表中所有列都是“固定长度”,那么这个表被认为是“静态”或“固定长度”的。不固定的列类型包括 VARCHAR、TEXT、BLOB等。即使表中只包含一个这些类型的列,这个表就不再是固定长度的,MySQL 引擎会以不同的方式来处理它。
固定长度的表会提高性能,因为 MySQL 引擎在记录中检索的时候速度会更快。如果想读取表中的某一地,它可以直接计算出这一行的位置。如果行的大小不固定,那就需要在主键中进行检索。
它们也易于缓存,崩溃后容易重建。不过它们也会占用更多空间。例如,如果你把一个 VARCHAR(20) 的字符改为 CHAR(20) 类型,它会总是占用 20 个字节,不管里面存的是什么内容。
你可以使用“垂直分区”技术,将长度变化的列拆分到另一张表中。来看看:
示例 1: 你可能会有一张用户表,包含家庭住址,而这个不是一个常用数据。这时候你可以选择把表拆分开,将住址信息保存到另一个表中。这样你的主用户表就会更小。如你所知,表越小越快。
示例 2: 表中有一个 "last_login" 字段,用户每次登录网站都会更新这个字段,而每次更新都会导致这个表缓存的查询数据被清空。这种情况下你可以将那个字段放到另一张表里,保持用户表更新量最小。
不过你也需要确保不会经常联合查询分开后的两张表,要不然你就得忍受由这带来的性能下降。
Apache运行许多并行进程/线程。 因此它执行脚本效率很高。所以服务器不期望打开过多的连接和进程,这很消耗资源,特别是内存。
如果你锁表很长时间(如30秒或更长),在一个高流量的网站,会导致进程和查询堆积,处理这些进程和查询可能需要很长时间,最终甚至使你的网站崩溃。
如果你的维护脚本需要删除大量的行,只需使用LIMIT子句,以避免阻塞。
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-10-01' LIMIT 10000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// done deleting
break;
}
// you can even pause a bit
usleep(50000);
}
MySQL文档Storage Requirements 有所有数据类型清单。
如果已知表具有很少的行,则没有理由是主键类型为INT,可以用MEDIUMINT、SMALLINT代替,甚至在某些情况下使用TINYINT。 如果不需要完整时间记录,请使用DATE而不是DATETIME。
确保留下合理的扩展空间,不然你可能会像Slashdot这样。
MyISAM适用于读取繁重的应用程序,但是当有很多写入时它不能很好地扩展。 即使你正在更新一行的一个字段,整个表也被锁定,并且在语句执行完成之前,其他进程甚至无法读取该字段。 MyISAM在计算SELECT COUNT(*)的查询时非常快。
InnoDB是一个更复杂的存储引擎,对于大多数小的应用程序,它比MyISAM慢。 但它支持基于行的锁定,使其更好地扩展。 它还支持一些更高级的功能,比如事务。
● InnoDB存储引擎
ORM以“延迟加载”著称。这意味着它们仅在需要时获取实际值。但是你需要小心处理他们,否则你可能最终创建了许多微型查询,这会降低数据库性能。
ORM还可以将多个查询批处理到事务中,其操作速度比向数据库发送单个查询快得多。
目前我最喜欢的PHP-ORM是Doctrine。我写了一篇关于如何安装Doctrine与CodeIgniter的文章(install Doctrine with CodeIgniter)。
Apache总是并行运行的,它创建许多子进程。 这是持久连接在这种环境中不能很好工作的主要原因。 在你考虑使用mysql_pconnect()之前,请咨询你的系统管理员。