提升Web性能的8个技巧总结

在互联网盛行的今天,越来越多的在线用户希望得到安全可靠并且快速的访问体验。针对Web网页过于膨胀以及第三脚本蚕食流量等问题,Radware向网站运营人员提出以下改进建议,帮助他们为用户提供最快最优质的访问体验。[......]

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Web性能优化:图片优化

HTTP Archieve有 个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片。从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之 一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择、 到尚未被广泛支持的响应式图片均有所提及。[......]

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存储性能瓶颈的成因、定位与排查

本文转载自:EMC中文支持论坛

企业数据存储性能瓶颈常常会发生在端口,控制器和磁盘,难点在于找出引起拥塞的单元,往往需要应用多重工具以及丰富的经验来查找并解决。

本文详细阐述存储瓶颈发生最常见的四种情况,可能发生的拥塞点,需要监控的参数指标,以及部署存储系统的最佳实践。[......]

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Java那么健壮,怎么会挂?

Dr. Dobbs主编Andrew Binstock日前发布了一篇关于Java的帖子《Java那么健壮,怎么会挂?》。该帖发出后立刻成为了各大科技网站的讨论热点,并很快收到了近1000条回复。Andrew Binstock似乎早就预料到了会产生这样的局面,因此在1000条回复产生后,他立刻又写了一篇关于网友回复的帖子,再次阐述了自己对网友的回复的一些观点。[......]

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MongoDB MapReduce性能提升20倍的优化宝典

自从MongoDB被越来越多的大型关键项目采用后,数据分析也成为了越来越重要的话题。人们似乎已经厌倦了使用不同的软件来进行分析(这都利用到了Hadoop),因为这些方法往往需要大规模的数据传输,而这些成本相当昂贵。

MongoDB提供了2种方式来对数据进行分析:Map Reduce(以下简称MR)和聚合框架(Aggregation Framework)。MR非常灵活且易于使用,它可以很好地与分片(sharding)结合使用,并允许大规模输出。尽管在MongoDB v2.4版本中,由于JavaScript引擎从Spider切换到了V8,使得MR的性能有了大幅改进,但是与Agg Framework(使用C++)相比,MR的速度还是显得比较慢。本文就来看看,有哪些方法可以让MR的速度有所提升。[......]

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Web页面内容优化与性能优化技巧

回想一下,以前我们不得不花费大量时间去优化页面内容(图片、CSS等等),如今用户有更快速的互联网连接,我们似乎能够使用更大的图像或更大的 Flash文件,里面包含的有视频或者图片。然而,随着移动开发的兴起,我们又回到了过去的窘状。网站优化是十分重要的,需要下载的内容少,反应速度快,就能使我们加载应用程序更快速。[......]

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前端性能优化:使用Array.prototype.join代替字符串连接

前端性能优化:使用Array.prototype.join代替字符串连接

有一种非常简单的客户端优化方式,就是用Array.prototype.join代替原有的基本的字符连接的写法。在这个系列的第一篇中,我在代码中使用了基本字符连接:

htmlStr += '<li>' + item.text + '</li>';

但是下面这段代码中,我用了优化:[......]

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ETag

HTTP协议规格说明定义ETag为“被请求变量的实体值”。另一种说法是,ETag是一个可以与Web资源关联的记号(token)。典型的Web资源可以一个Web页,但也可能是JSON或XML文档。服务器单独负责判断记号是什么及其含义,并在HTTP响应头中将其传送到客户端,以下是服务器端返回的格式:ETag:"50b1c1d4f775c61:df3"客户端的查询更新格式是这样的:If-None-Match : W / "50b1c1d4f775c61:df3"如果ETag没改变,则返回状态304然后不返回,这也和Last-Modified一样。测试Etag主要在断点下载时比较有用。[......]

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毫秒必争,前端网页性能最佳实践

你愿意为打开一个网页等待多长时间?我一秒也不愿意等。但是事实上大多数网站在响应速度方面都让人失望。现在越来越多的人开始建立自己的网站,博客,你的网页响应速度如何呢?在这篇文章中我们来介绍一下提高网页性能的最佳实践,以及相应的问题解决方案,让站长或者即将要成为站长的朋友了解如何去测试和提高网站响应速度,对自己的网站更有信心。

最佳实践

最佳实践我们引用的来自yahoo前端性能团队总结的35条黄金定律。原文猛击这里。下面我们分门别类将每条的关键点总结一下。[......]

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应用程序扩展性实现的十宗罪

可扩展性方面专家Sean Hull曾发表文章指出实现可扩展性的五大毒药,最近他又指出了实现可扩展性的五大致命错误

一、缓慢的磁盘I/O - RAID 5 -多用户的EBS。RAID 10可以提供良好的数据保护,同时具备良好 的读写性能。RAID 5设计意味着性能差,失败后修复时间长。在AWS上考虑使用预设的IOPS解决IO瓶颈问题。

二、使用数据库存储作业队列。数据库看起来很适合存储作业队列,但是轻负载的锁定以及日常的扫描 工作都会影响性能。使用类似RabbitMQ和SQS的专业软件可以消除这个瓶颈。[......]

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HD Tune

HD Tune是一款小巧易用的硬盘工具软件,其主要功能有硬盘传输速率检测,健康状态检测,温度检测及磁盘表面扫描存取时间、CPU占用率。另外,还能检测出硬盘的固件版本、序列号、容量、缓存大小以及当前的Ultra DMA模式等。虽然这些功能其它软件也有,但难能可贵的是此软件把所有这些功能积于一身,而且非常小巧,速度又快,更重要的是它是免费软件,可自由使用[......]

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4K对齐,0成本IO优化

        硬盘对齐4K,很多人可能并不会在意,甚至没有听说过。最近在论坛看到一些对硬盘IO有特殊要求的站长抱怨硬盘IO性能较低,那就试试硬盘4K 对齐来优化下吧,而且不用额外花钱,何乐而不为呢。
首先说一下什么是叫做“4K 对齐”,其实“4K对齐”是一个叫做“高级格式化”的分区技术。“高级格式化”是国际硬盘设备与材料协会为新型数据结构格式所采用的名称,一般来说,2011年之后出厂的硬盘,基本都是支持高级格式的,阿里云的硬盘当然也是支持的啦~ 那么如果有“4K 对齐”一说必然就有“4K 对不齐”。为什么会有“4K”对不齐呢?这是因为在NTFS6.x 以前的规范中,数据的起始写入点正好会介于在两个4K 扇区的中间,也就是说即使是写入最小量的数据(最小量的数据为4K),也会使用到两个4K扇区,显然这样对写入速度和读取速度都会造成很大的影响为此对于“4K不对齐”的情况来说,一定要修改成“4K 对齐”才行,否则会极大的降低数据写入和读取速度。[......]

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TPS(每秒事务处理量)

每秒事务处理量 - 性能测试的术语介绍
TPS(Transaction Per Second)
每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。TPS是LoadRunner中重要的性能参数指标。
改善:是指从现有的设备、材料、劳动力及产品的制造方法里发现浪费,运用现场的智慧来消除浪费。
现场的改善一般式指作业的改善。