标签归档：互联网

构建DevOps文化的5个建议

发表于 由
回复

【编者按】对于企业来说，前途未卜的改变往往很难发生，就像航海一样，重复的往往是久经验证的安全航线，这点在DevOps文化的构建上同样如此。近 日，CA Technologies的高级策略师Peter Waterhouse撰写了企业构建DevOps文化的5点建议，由OneAPM工程师翻译。[......]

阅读全文

【CCCF专题】深度学习在自然语言处理中的应用

发表于 由
回复
来源：《中国计算机学会通讯》 2015年第3期《专题》

作者：刘树杰　董力　张家俊等

深度学习简介

深度学习是近年来机器学习领域发展最为迅速的领域。严格来说，深度学习并不是一种全新的机器学习方法，而是基于深层神经网络 (Deep Neural Network, DNN)的学习方法的别称。这里的深层神经网络和传统的多层神经网络描述的几乎是完全相同的概念。深度学习之所以在沉寂多年之后重新得到学术界的高度关注，是因为其在一系列人工智能的重要任务中所取得的突破性成果。例如，在机器学习标志性的基准测试手写体识别任务中，深度学习可以将错误率从1.4%（SVM模型）降低到0.39%[1]；在语音识别领域，深度学习历史性地将错误率从27.4%降低到18.5%[2]。[......]

阅读全文

Google为什么要把最重要的秘密开源？

发表于 由

Google的技术是云计算开源化的主要推动力之一，Hadoop、NoSQL类数据库等开源软件都源于Google的技术。但搜索巨头本身对于自身技术 的开源态度却有点纠结。这种纠结主要源于不想放弃自身的这一竞争优势，但是在微软、VMware、EMC等纷纷拥抱开源的大趋势 下，Google终于意识到在开源的环境下推进自己云战略的重要性，哪怕把它最大的秘密部分开源化也在所不惜，现在这一战略已经初见成效。 [......]

阅读全文

数据分析的 7 个关键步骤

发表于 由
回复

“数据科学家” 术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作，将深奥的公式应用于大量的数据，从而探索出有用的见解。但这仅仅是数据分析过程中的一步。数据分析本身不是目标，目标是使企业能够做出更好的决策。数据科学家构建出的产品，必须使得组织中的每个人更好地使用数据，使得每个部门、每个层级可以做出受数据驱动的决策。 [......]

阅读全文

借助HTTP/2打造更迅捷的Web体验

发表于 由
回复
HTTP/2 的目标

2015 年 2 月，互联网工程任务组（IETF）批准了 HTTP/2 标准提案，1999 年 HTTP/1.1 正式标准化 ，而 HTTP/2 是自那时以来的首个重大升级。HTTP/2 的主要目标是与 HTTP/1.1 完全语义兼容的基础上，进一步减少网络延迟。换句话说，HTTP/2 要在不破坏原有 Web 体系的基础上使它变得更快。 [......]

阅读全文

互联网全站HTTPS的时代已经到来

发表于 由
回复

前言

       我目前正在从事HTTPS方面的性能优化工作。在HTTPS项目的开展过程中明显感觉到目前国内互联网对HTTPS并不是很重视，其实也就是对用户隐私和网络安全不重视。本文从保护用户隐私的角度出发，简单描述现在存在的用户隐私泄露和流量劫持现象，然后进一步说明为什么HTTPS能够保护用户安全以及 HTTPS使用过程中需要注意的地方。[......]

阅读全文